Jean-Noël Zeh
Chief Data Officer, Ipsos bva — 25 ans de direction scientifique et data science appliquées aux études
Je conçois des modèles de fusion de données, de simulation multi-agents et de données synthétiques qui transforment la donnée brute en mesures d'audience et en décisions marketing fiables. Créateur de la méthodologie Mobimétrie, la mesure d'audience de référence de la communication extérieure en France.
Un profil scientifique au service des études
25 années consacrées à la direction scientifique et à la data science appliquées aux études de marché.
Ingénieur diplômé de l'École Centrale de Marseille (1986), j'ai construit ma carrière autour de la direction scientifique et de la data science appliquées aux études. J'ai débuté comme responsable logiciel sur des solutions de traitement et d'analyse de données, avant de rejoindre l'institut CSA comme directeur scientifique, puis Ipsos en 2018.
Depuis 2018, je dirige le Data Management Center (DMC) d'Ipsos bva en France : une équipe pluridisciplinaire de data scientists, statisticiens et experts en modélisation qui conçoit les méthodologies de fusion de données, de segmentation activable et de modélisation de la mobilité pour de grands comptes et pour la mesure d'audience de la communication extérieure.
Les projets présentés sur ce site — Mobimétrie en particulier — sont menés dans le cadre de mes fonctions chez Ipsos bva ; ce site présente mon expertise et mon parcours professionnel.
- ✓Chief Data Officer, Ipsos bva France — direction du Data Management Center (DMC) depuis 2018
- ✓Ingénieur, École Centrale de Marseille (1986)
- ✓Direction scientifique chez CSA Institute avant de rejoindre Ipsos
- ✓Équipe pluridisciplinaire : data scientists, experts cloud computing, théorie des graphes, statisticiens, experts mobilité
- ✓Déploiements internationaux de la méthodologie au Royaume-Uni et en Norvège ; prospection au Japon, en Irlande, en Suisse et en Allemagne
Champs d'intervention
De la conception méthodologique au déploiement industriel, une expertise qui couvre l'ensemble de la chaîne data appliquée aux études.
Fusion de données & Machine Learning
Combinaison de données d'enquête, de mesure passive, d'open data et de données tierces pour construire des modèles prédictifs robustes (driver analysis, segmentation).
Modélisation multi-agents (ABM)
Simulation de populations synthétiques de plusieurs millions d'individus reproduisant les comportements réels : déplacements, achats, exposition média.
Données synthétiques
Génération de populations et de trajectoires synthétiques calibrées sur les données INSEE pour pallier les limites d'échantillon et accélérer les études.
Market sizing calibré par IA
Modèles d'estimation de la taille de marché combinant enquêtes, données ouvertes et calibration algorithmique, avec quantification de l'incertitude.
Mesure d'audience OOH / DOOH
Conception de la méthodologie Mobimétrie : estimation du trafic et de l'exposition publicitaire rue par rue, tronçon par tronçon, en environnement outdoor et indoor.
Segmentation & activation par l'IA
De la collecte à l'activation : données synthétiques, analyse d'image, persona bots, idéation, activation CRM et digitale.
Cloud & calcul à grande échelle
Pipelines de simulation sur Google BigQuery et Vertex AI pour traiter des milliards de trajets et d'enregistrements.
Automatisation de la production d'études
Outils d'automatisation de la génération des livrables (reporting PowerPoint) pour accélérer la restitution client.
Formation & transfert de compétences
Conception et animation de formations statistiques appliquées (analyse de données, intégration de données) pour les équipes études.
Mobimétrie
La mesure d'audience de référence de la communication extérieure en France.
Estimer l'exposition publicitaire, rue par rue
Conçue et dirigée scientifiquement au sein du Data Management Center d'Ipsos bva, Mobimétrie estime, pour chacun des 600 000+ panneaux publicitaires du territoire français, le nombre de personnes exposées — par mode de transport, créneau horaire et profil sociodémographique. La méthodologie combine modélisation multi-agents (ABM), fusion de données et calibration sur données réelles (Cerema, opérateurs télécom, enquêtes INSEE).
Extension indoor 2025 – 2027
Depuis 2025, la méthodologie s'étend aux environnements fermés. Deux preuves de concept ont validé l'approche à moins de 1 % d'écart entre cibles et résultats : avec Doohyoulike sur 2 005 établissements (commerces de proximité, salles de sport, campus), et avec ECN sur 210 immeubles tertiaires et 308 écrans.
- Phase 1 · avant l'été 2026Environnements simples — commerces de proximité, sport-fitness, campus, tertiaire
- Phase 2 · S2 2026Environnements complexes — centres commerciaux
- Phase 3 · début 2027Transports — gares, métro, aéroports
Sources : tribune Mobimétrie / Ipsos bva, The Media Leader (8 avril 2026) ; dossier de candidature Adwanted Research Awards 2026 (résultat en attente).
Séminaires, congrès et prix
Interventions publiques et distinctions professionnelles autour de la data science appliquée aux études.
Grand Prix Syntec des Études
Distinction pour le projet Mobimétrie — « Construction d'une base de déplacements pour la mesure d'audience des panneaux d'affichage ».
Séminaire client Ipsos
Présentation de la méthodologie Mobimétrie aux annonceurs et agences médias.
Congrès ESOMAR
Intervention « Mobimétrie: creating the French OOH audience measurement currency » — fusion de données, modélisation multi-agents et données synthétiques.
Colloque des Sondages
« Modélisation fine des audiences extérieures » — présentation académique de la méthodologie de simulation multi-agents appliquée à la mesure d'audience.
Webinar client Ipsos — IA & Segmentation
« Comment l'IA booste les segmentations : de la collecte de données à l'activation » — 252 inscrits, 95 participants.
After de l'IREP
Table ronde « Données synthétiques et IA, quelles avancées pour les études ? », animée par la Présidente du Conseil Scientifique de l'IREP.
IREP Forum × UDECAM — « Commerce Next Generation »
« Unifier pour mieux mesurer » — première mesure d'audience indoor granulaire et normalisée en France, au service du commerce de nouvelle génération.
Adwanted Research Awards — candidature
Candidature déposée (catégorie Media & Audience) pour le modèle de mesure d'audience indoor Mobimétrie / Ipsos bva ; résultat en attente.
Ils en parlent
Couverture presse des travaux Mobimétrie / Ipsos bva.
Une approche ancrée dans la littérature scientifique
Les méthodes mobilisées s'appuient sur des références académiques établies en modélisation, statistique et calibration.
- Modélisation multi-agents (ABM)Bonabeau, E. (2002). Agent-based modeling: Methods and techniques for simulating human systems. PNAS, 99(suppl 3), 7280–7287.
- Calibrage par ajustement itératif (IPF)Deming, W.E. & Stephan, F.F. (1940). On a Least Squares Adjustment of a Sampled Frequency Table When the Expected Marginal Totals are Known. Annals of Mathematical Statistics, 11(4), 427–444.
- Génération de populations synthétiquesMüller, K. & Axhausen, K.W. (2011). Population synthesis for microsimulation: State of the art. Communication au 90th Annual Meeting of the Transportation Research Board.
- Validation par corrélation de rangSpearman, C. (1904). The proof and measurement of association between two things. American Journal of Psychology, 15(1), 72–101.
- Optimisation sous contraintes (SLSQP)Kraft, D. (1988). A software package for sequential quadratic programming. DFVLR-FB 88-28, Institut für Dynamik der Flugsysteme, Cologne.
- Certification indépendante de la mesureAudits méthodologiques du CESP (Centre d'Étude des Supports de Publicité), organisme paritaire français de certification des études d'audience — cesp.org
Comment je peux vous accompagner
Conseil, modélisation et formation autour de l'IA et de la data science appliquées aux études.
Conseil en stratégie data & IA pour les études
Cadrage méthodologique de projets combinant enquêtes, données passives et intelligence artificielle.
Modélisation multi-agents & données synthétiques
Construction de populations virtuelles calibrées pour simuler comportements, marchés et audiences.
Market sizing calibré par IA
Estimation de la taille de marché avec quantification explicite de l'incertitude.
Mesure d'audience & attractivité
Modèles de trafic, d'exposition et de zone de chalandise pour média extérieur et points de vente.
Automatisation de la production d'études
Outils d'automatisation de reporting et de livrables pour accélérer la restitution client.
Formation & transfert de compétences
Formations sur mesure en statistique appliquée et data science pour équipes études.
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jnoel.zeh@gmail.com